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Automatisation · IA · Production audiovisuelle

Production YouTube & IA

Centraliser le script, la voix, les visuels et le montage dans un workflow multi-chaînes, avec un choix éditorial et un contrôle du rendu assurés par mes soins.

Illustration du workflowILLUSTRATION DU PROCESSUS
MON RÔLE

Conception du workflow et développement du dashboard

PÉRIODE

Depuis 2026 · après le Creator Award d’avril

OUTILS & MÉTHODES

ComfyUI · FLUX · Imagen · Flux Kontext · Minimax · LTX · Chatterbox Voice

100K+Abonnés YouTubeJalon atteint avant le dashboard
Avril 2026Creator AwardExpérience préalable de production
≈3 joursCycle actuelPour une vidéo d’environ 25 minutes
≈24 hTemps machine possibleGénérations locales

LE CONTEXTE

Le point de départ.

J’ai développé une chaîne YouTube à 100 000+ abonnés et obtenu le Creator Award en avril 2026. Le dashboard a été développé après ce jalon, à partir d’un besoin concret : réduire les tâches répétitives d’une production audiovisuelle jusque-là très manuelle.

LES LIVRABLES

  • Dashboard de production multi-chaînes
  • Pipeline script, voix, visuels et vidéo
  • Assemblage automatisé
  • Vidéo finale destinée à YouTube

LA DÉMARCHE

Le fonctionnement actuel du dashboard

  1. 01

    Sujet

    Recherche et choix du sujet : manuel.

  2. 02

    Script

    La production du script est intégrée dans le workflow.

  3. 03

    Voix

    Génération et préparation de la voix au sein du pipeline.

  4. 04

    Visuels

    Création des ressources visuelles nécessaires à la narration.

  5. 05

    Génération vidéo

    Production des séquences vidéo à partir de modèles IA exécutés localement.

  6. 06

    Montage / assemblage

    Assemblage automatique des différents éléments produits.

  7. 07

    Contrôle

    Vérification du rendu et identification des erreurs à corriger.

  8. 08

    Vidéo finale

    Vidéo prête pour YouTube. La publication automatisée reste prévue dans la roadmap.

01 / Le défi

Réduire les opérations répétitives de production

Avant le dashboard, une vidéo d’environ 5 minutes pouvait demander près de 1 semaine de travail : recherche, génération, assemblage et corrections. La répétition de ces opérations limitait la capacité de production.

J’ai conçu un workflow qui centralise la production jusqu’à la vidéo finale. Je conserve la recherche et le choix du sujet, ainsi que la vérification du rendu et des corrections nécessaires.

Choix éditorial

Le choix du sujet reste manuel : je recherche, sélectionne et valide ce qui doit être produit.

Production

La production est automatisée dans le dashboard jusqu’à l’obtention de la vidéo finale.

02 / Architecture du workflow

Relier les modèles d’image, de vidéo et de voix

ComfyUI constitue la base d’orchestration des workflows. Les outils sont sélectionnés selon le besoin : création et édition d’images, génération de séquences vidéo ou production vocale.

Orchestration

ComfyUI relie les différentes étapes du workflow.

Images

FLUX, Imagen et Flux Kontext pour la génération et l’édition visuelle.

Vidéo

Minimax et LTX selon les besoins de génération.

Voix

Chatterbox Voice pour la génération vocale.

03 / Productivité

Un cycle plus court pour des vidéos plus longues

Le workflow actuel permet d’atteindre environ 3 jours de cycle de production pour une vidéo d’environ 25 minutes, contre environ 1 semaine pour une vidéo de 5 minutes auparavant.

Ce cycle inclut une part importante de temps machine : environ 24 h peuvent être absorbées par les générations de modèles IA exécutés localement. Le travail humain se concentre sur les choix éditoriaux, le contrôle et les corrections.

Le système est encore en cours d’optimisation pour réduire davantage le temps d’intervention humaine et améliorer la gestion des erreurs.

Avant

≈1 semaine pour une vidéo d’environ 5 minutes.

Aujourd’hui

≈3 jours de cycle pour une vidéo d’environ 25 minutes.

Temps machine

≈24 h peuvent être consacrées aux générations locales sans intervention continue.

04 / Roadmap

Étendre le workflow au-delà de la production

La roadmap comprend la réduction supplémentaire du temps d’intervention humaine, une meilleure gestion des erreurs et l’ajout progressif de la planification / publication automatisée.

La publication automatisée est prévue dans la roadmap ; la version actuelle aboutit à une vidéo finale destinée à YouTube.

05 / Enseignements métier

Automatiser la production, puis travailler la fiabilité

Mesure

Le cycle de production comprend le travail humain et les générations locales. Leur suivi séparé aide à identifier les étapes à optimiser.

Éditorial

Le choix du sujet et le contrôle du rendu restent des points de décision humains dans le workflow actuel.

Fiabilité

La gestion des erreurs et la réduction des interventions restent des axes de développement du système.

La chaîne avait atteint 100 000+ abonnés et reçu le Creator Award en avril 2026, avant le développement du dashboard. Les durées présentées sont des ordres de grandeur du workflow observé, pour des vidéos de longueurs différentes.

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